Для улучшения сервиса и адаптации нашего сайта к индивидуальным потребностям пользователей мы используем информацию, зарегистрированную в файлах «cookies». Продолжая работу с сайтом, Вы соглашаетесь на сбор, изменение и сохранение в памяти Вашего устройства файлов «cookies». Вы можете изменить настройки касающиеся «cookies» в настройках браузера. OK
Продажа билетов закончилась 30 ноября 2018 12:00 | ||||
Продолжить » |
Научитесь предсказывать проблемы в компании
Раньше о проблемах в бизнесе узнавали «по факту». Захантили вашего топа — обходной уже на столе; постоянный клиент уходит работать с конкурентами — получайте невнятное письмо-отказ на почту. Обидно, а делать нечего. Жизнь.
Оказывается, кое-что сделать всё-таки можно. Например, научиться предсказывать такие события с помощью технологий машинного обучения. Именно этим мы и займёмся на новом воркшопе “Churn Rate Prediction” для аналитиков, разработчиков и топ-менеджеров.
Каждый участник воркшопа выполнит реальную задачу — «предскажет» увольнение сотрудника при помощи Microsoft Azure ML Studio. Не бойтесь, если не умеете программировать. На воркшопе мы используем готовые инструменты, которые позволяют решить задачу без написания кода.
Программа воркшопа:
бизнес-обоснование задач Churn Rate Prediction;
принципы и подходы для решения задач прогнозирования потерь клиентов;
практика: визуализация входных данных, включая использование языка R для построения графиков;
практика: подготовка данных в Azure ML Studio;
практика: разработка модели машинного обучения;
практика: создание веб сервиса, готового для использования;
полезные ресурсы и наборы данных для задач Churn Rate.
После воркшопа вы сможете:
создать эксперимент в студии машинного обучения;
выполнить подготовку данных для Data Science проекта;
визуализировать данные в виде наглядных дешбордов используя Microsoft Power BI;
создать модель для предсказания на основе машинного обучения.
Требования к участникам:
собственный ноутбук с установленным Power BI Desktop;
аккаунт в Microsoft Azure ML Studio;
базовое понимание принципов Machine Learning;
ознакомление с документом CRISP-DM.
Длительность воркшопа: 5 часов.
Дата и время: 29 ноября, 17:00.
Локация: ITEA, ул. Смоленская 31-33.
Спикер: Дмитрий Гузенко.
Билеты
Early birds (до 11 ноября) — 650 грн.
Sleepy owls (после 11 ноября) — 800 грн
IT Education Academy
(097) 710 62 48
skuratovsky.bogdan@itea.ua